一，AI什么时候能够替代人类？
结论：
1，当人工智能的成本低于人力成本的时候或许会替代一部分，目前从各个大模型的训练来看，人力成本还是远低于AI的训练和使用成本；
2，当AI出现错误的时候，能够有发现（审查机制）系统并且去纠错系统的时候，人类兴许就会被替代，虽然AI已经有这个系统，但训练数据还不够导致自查也不能保证安全；
3，目前AI的的应用主要是帮助人类增加效率，节省成本，包括时间成本。并不能完全替代人类，但是终归会有那么一天。
4，目前AI广泛被应用于产业的地方是： 智能汽车、机器人、智能眼镜、后期所有的手机将支持AGI；
5，至于什么时间，大胆预测2035年；
二，目前AI发展的瓶颈是什么？
国外：
1，数据，目前全球互联网上人类所产生的数据已经被AI训练完，没有新的数据产生，AI也不会预测人类到底会发展成什么样，所以AI也会停滞不前；
2，安全，AI在安全方面的监管；部分AI厂商为了训练大模型，对于数据页没有筛选或者把关，导致AI会误导人类做一些出格的事情，包括生命安全；
3，电力，国外的电力成本较高，也算是AI训练的一个限制；
国内：
1，数据，国内互联网发展比较晚，导致能够接收训练的数据比起西方会少很多；
2，算力，芯片方面也是围堵了好多年，没有更快的芯片加持AI的发展比较慢；
3，创新力；
4，数据的制约性，互联网充斥着一些敏感词的脱敏行为、包括一些敏感的图片和视频等，对于大模型的训练来说不是特别友好。
三，AI的发展有什么弊端？
1，贫富差距，现阶段，对于能够使用AI的人降本增效、且学习成本低；对于不会使用且压根不了解AI的人或许或被淘汰，赚钱会越来越难，因为压根就没有就业率；
最终深入了解AI的人会越来越普遍，但是不会AI的人就跟现阶段不会使用移动支付似的，将被淘汰。AI应用之广泛，不仅是商业、资本、学术、日常问答都会涉及；
2，教育的变革，随着AI的兴起，在学术方面人类的迭代式发展还有没有用，值得思考；
3，人力资源成本的减弱和淘汰；人力资源（人工）和AI成本的对比，人力被替代；
4，其他行业的变革，变革意味着淘汰；
四，AGI对于人类的威胁。
1，AGI现在的发展如何；
AI现在的房展方向是AGI方向，也就是完成模仿人类，模仿人类的一切。包括认知、思考、推理、自省、沟通、甚至于情感。目前推理阶段已经有很大的发展，不论是逻辑、数学还是其他应用方面。
自省其实代表了AI的自我审查系统，AI会对自己输出的token根据系统进行审查，输出有效的内容。目前大厂都在做类似的训练，所以AI也处于推理和自省之间的阶段；
2，AGI如何威胁到人类？
[1]，如果AI的智商等同于人类，那么人类的工作将被替代，就业率的降低社会出现不稳定性；
[2]，如果AI的智商超越人类，人类无法控制AI，包括人类让AI去实现的目标也是不可控的，所以无法达到应有的效果将出现不同的危险；
[3]，如果AI的智商超越人类，AI将会根据自己的发展路径发展，或将于人类的发展背道而驰，无法控制；
案例1：上次去医院做了体检，但是体检报告上的东西都是专业性的指标，直接扔给AI，输入了一段提示词：
prompt：你是一个医学专家，这是我今天的体检报告，你帮我分析一下报告里边的指标哪些是正常的，哪些是不正常的。如果不正常，是什么原因导致的，后期应该用什么药物或者行为治疗？
然后分析报告出来了，简洁明了，告诫我应该注意什么，应该怎么去调整等，各项指标的利弊分析都很想起，包括后期的调理。所以，截至目前，我已经不确定当前西医的存在还能够带给我什么。
如果将一个AI看成一个大夫，大夫的知识量没有AI多导致大夫的建议也没有AI全面、大夫在沟通方面或许还需要病人去迎合，AI就不用。
案例2，思索中…
五，国内外人工智能发展的现状；
1，目前AI的应用现状；
[1]，国内方向大部分为AGI
目前国内的大厂都在致力于搞AGI，也就是通用大模型。
其中国内的文本生成、数学推理、长文本处理基本都为免费；图片、音视频都处理付费状态，这可能是考虑到研发及算力成本的原因，目前每天都有免费限额。
国内的一些研究机构，例如清华、北大等一些大学，有一部分垂直领域的研究，例如某个学术方面等均有垂直模型的研究，部分成果目前有开源，至于这些领域的应用不得而知。
[2]，国内现状
目前国内在AIG方面，阿里的开源模型Qwen长期霸榜于国外排行网站，一度超越闭源的GPT-4o、音频、视频等模型方面阿里也是先行者，一直在研发和更新；目前阿里各个方向的研究都有，但是应用最多的还是电商、金融等 方面，毕竟是自己的大本营，例如支小宝等产品。
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腾讯的元宝在文本可处理方面，也属于国内第一梯队，并且使用效果也相当不错，只不过目前腾讯的AI知名度不是很高，使用者不多；且在前端时间，腾讯退出了文生视频的大模型，效果也相当好，细节、色彩等各个方面都表现出了第一梯队的效果；
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字节跳动的豆包就不用多说了，目前炒作的很火，不论是科技圈还是股市圈。从技术上来看，豆包不论从上下文数量及输出的内容方面都非常强，并且也是国内用户量最大的一个AI应用软件。当下豆包研究方向也是AGI方向，从字节的数据可以看出，未来豆包可在能在图片、视频等这些大模型方面会有很大的成就，毕竟依靠抖音会有大量的数据去训练模型。盲猜未来字节在AI方面的研究会大规模趋向于社交方向，尤其是视频社交。例如字节旗下很早以前就开放使用的即梦（jimeng），或许未来视频简介都会使用线上AI进行剪辑，告诉他提示词，自动剪辑完成。
https://www.doubao.com/chat/
[3]，国外方向
国外目前第一梯队的公司有OpenAI、Anthropic（Claude）、Google、Meta、XAI（Grok），微软；
它们的研究方向均为AGI方向，有一点不同的是，他们会通过大模型训练处小模型用于某一个垂直领域，例如OpenAI的GPT-4，训练处GTP-4o，4o的体量更小、资源消耗更小、速度更快并且推理能力越强。
Google无疑是技术最强大的那个公司，一直都是，同事他也一直致力于研究AGI方向，也有不同垂直领域的研究。预测google将在24年圣诞节前后发布自己的视频生成模型，背后YouTube海量的数据，应该会比sora强很多。
待续…