在AI时代，我们更需要静下心来去学习。
今天这段视频虽然有点长，但AI的参与为零，全部都是一字一句写出来的符合当下AI使用且很贴近现实的一篇文章，也希望能够耐心看完。
为什么今天的标题是这个呢，从这段时间DeepSeek爆火之后，网络上充斥着一些不理性和不真实的声音，所以我这里想表达几个观点，仅供参考。
1，AI是一个新的时代，但是更重要的是提升我们的认知。
2，现阶段的AI只是一个帮你提升效率的工具，不要盲目地购买一些学习资料或者学习教程，防止被割韭菜。
3，人工智能时代，我们应该如何循序渐进地跟上这个时代的节奏？
4，deepseek目前能为我们带来什么？
第一点，AI是一个新的时代，但是我们更要提高自己的认知。现阶段，整个网络充斥着假的内容，包括AI也可能产出假的迷惑人类的内容。还有一些人为为了博取流量或者眼球发表的言论等；
从近期DeepSeek爆火的消息来看，网络自媒体上发表者各种关于AI炸裂的消息，不论懂不懂AI都要在DeepSeek这个爆火的话题里追赶风口。
学习或者科普AI本身是没有错的，但是网上一些博主，以DeepSeek的噱头去公开高价售卖一些网络上现已存在的关于AI的入门课程，这种以假乱真的行为真的很让人不解。这些博主的噱头通常：“今天通过DeepSeek赚取了多少万”，“明天通过deepseek做了多少事情”，从这些标题党的口中发声出来的DeepSeek好似可以实现万物，人类已经什么都可以不用做了。
事情并不是这样的，所以接下来说说DeepSeek的现状、或者说现在处于一个什么样的技术阶段：目前发布的DeepSeek R1模型主要处理文本和图片OCR识别，图片中物体属性识别，然后将识别后的内容进行推理然后输出文本结果，尚不支持直接处理音频、视频等流媒体。这里没有否认DeepSeek的强大，并不是deepseek不能够处理多媒体，我猜想是因为目前它的算力不足。
deepseek确实很强大，但是目前是对于文本推理方面的领先。但是网络上的扩大，使得deepseek在应用侧却被一些所谓的博主讲的神乎其神，所以一些不明真相的用户会被一些所谓的博主带偏，觉着AI什么都能做，人类可以直接躺平让AI赚钱，种种这些言论。正因为这些言论，让不甚了解的普通用户被当做韭菜。
当我们了解一件事的内在状态之后，就不会盲目听信某一件事情。这也就是为什么要让普通用户提高认知，要有明辨是非的能力，不要被带偏了，一定要静下来去学习，提升认知。
其次，人类向AI发出指令的时候，肯定是人类对于要做的这件事不会做或者因为种种原因不想做才交给了AI，那么如果人类因为不会做或者对于这件事压根没有基本的认知，AI给出方案或者答案是错误的内容，这个安全风险谁来承担，如果人类全部接纳这个错误的答案后会出现什么样的后果，所以安全问题如何规避现阶段在AI身上没有一个标准，只能是人类自身提高认知，可以在一定程度上去辨别对错。
第二点，现阶段AI只是一个能够帮你提升工作效率的工具，并不是AGI，也就是通用人工智能时代还没有到来。目前的AI在某些领域领先人类，但是在大多数领域不如人类，完全还没有达到人类的智能标准。当前的AI只是一个效率工具，并不能替代某一个人，所以先对AI有一个明确的定位，然后再去运用它。技术的变革总是循序渐进地，并不是沧海桑田式的变化。
前段时间，清华大学某实验室出品的DeepSeek使用教程在某些博主的口中变成了圣经一样的东西，而且以高价出售给网友，这种割韭菜式的做法真的让人震惊，AI红利是每个人去使用AI提高对工作的效率，而不是某一些人割韭菜的利器。所以普通用户一定要多接触AI，了解AI，然后多使用它，这样你就清楚哪个好用哪个不好用，哪个是夸大其词哪个是实至名归，哪个是对你有用的信息，哪个是在割韭菜。
第三点，人工智能时代，我们应该如何循序渐进地跟上这个时代的节奏。
首先我们先确定当下AI处于一个什么样的技术阶段，当前的阶段并不是AGI阶段，也就是说目前还远远没有到达通用人工智能的标准。目前的AI还没有AGI的能力，我们普通用户首先要自己去使用AI，从第一步注册开始，各个AI平台分别去注册一下，了解他们的功能，使用场景等。了解完各个平台的大模型的实用之后，再思考自己有哪些场景或者功能能够让AI去完成，思考场景和功能的时候，结合上述说到的几点“精准和快速”去选择模型。精准和快速都是提升效率的重要属性，所以根据各个大模型的功能再结合自己的场景选择一款到几款适合自己大模型。
推荐一些AI可以替代的场景：
例如：
你可以用AI提问代替传统的搜索引擎搜索，因为AI会比搜索引擎精准且高效。
平时生活场景中的一些重复的工作，例如一些文档整理，文献翻译等可以让AI去做，如今，大模型的翻译不仅准确度高，还具备场景化适应能力；
日常生活中比较复杂的功能性操作，不需要人为做决策的工作，可以让AI去实现，省时省力。
程序员可以通过AI书写一些UI界面、特效、一些公共的工具等代码，产品经理可以通过AI做一些原型图或者效果图，这些和产品的主要业务流程并无影响的工作可以让AI代替去做；
一些数据和文档工作者，可以通过AI进行数据的整理和格式化工作，不易出错且高效；
一些艺术创作型的东西，艺术创作方面AI还是有所欠缺，所以在这类工作最好是人为来完成。其余的场景需要自己去发觉。但是对于重大决策的事情，AI可以给你建议，至于最终的决策需要人为根据所处的物理情境去判别和决策。
我们应该如何循序渐进地接受这个即将变迁的时代呢，首先，多学习多看书，这样才会有明辨是非的能力。
其次，勇于尝试新鲜的实物，例如这段时间很好用的DeepSeek，注册一个去使用它，慢慢地接受它。在使用的时候多思考，思考场景的扩展、思考各个大模型之间的利弊、思考自己和大模型之间的共存关系。思考只是过程，最终的结果就是提高你的生产力，或者通俗地说为了节省自己的时间，这是目前最主要的，也是大模型目前最大的作用。然而，我们要接受AI、了解AI，使用AI、拥抱AI，后期就是依赖AI。到了AGI时代，或许每个人都会有自己的智能体，到那个时候可能真的能够躺平。
第四点，DeepSeek目前能够带给我们带来什么？想要知道这个问题，就得了解deepseek作为当前最火以及推理能力较强的AI处理一个什么应用阶段。
当前DeepSeek作为最强的推理模型毋庸置疑，但是截止25年2月11日，官网和App都只是文本推理外加图片和文档的识别推理，并没有多媒体的场景，如音频转录和音频生成、视频推理和视频生成。所以，现阶段我们要做的一些关于文字的工作，基本都可以通过DeepSeek去进行推理实现，但是对于多媒体的生成目前还没有入口。图片生成和视频生成都是其他大模型生成的，DeepSeek只是通过中间件生成了其他模型所需的提示词而已。
当前国产大模型的算力有限，音视频生成长度受限，往往场景、剧情还未充分展开，视频就已结束。
根据大模型学习如何处理一件事情，上述说到DeepSeek的推理能力现阶段属于最强的文本推理大模型，我们要在它推理的过程中仔细观察DeepSeek的推理过程，它的推理过程很全面，例如一个产品的设计，它会从产品使用者的用户画像开始分析、一直到用户心理学的分析、体验分析、数据分析等等各个领域给出一个全面的推理过程，从它的推理过程中学习到AI是怎么思考一件事情的，对于我们人类有什么启迪。
所以现阶段使用DeepSeek的推理模型不仅要重视结果，还要查看它的推理过程有什么学习和借鉴的东西，推理的顺序以及维度等等多个方面学习DeepSeek的推理过程。学习的好处就是，生活中遇到其他事情，可以举一反三、触类旁通。某些事需要决策的时候，我们可以更加全面的思考利弊，以至于常常在生活中对于某些事情的处理不当而感到后悔。
再讲讲DeepSeek本地化部署到底有没有必要。
现阶段多家互联网厂商、包括国家的平台，移动、电信、联通，阿里，腾讯，百度，字节等大厂都接入了DeepSeek，如果是单纯为了使用AI，得到某个问题或者学术的结果，没必要本地部署。
本地部署小参数的DeepSeek模型，它的输出结果不尽人意。如若部署大参数本地模型，个人电脑的配置太小导致带不起来，所以没太大的必要本地部署。
但是如果是为了深入研究大模型或大模型和硬件之间的关系、可以进行本地部署、因人而异，这种东西没有什么好坏，本地部署本身也是学习AI由浅到深的一个过程。
最后讲讲DeepSeek的使用，DeepSeek的使用对于普通用户来讲，其实就是提示词工程的使用，DeepSeek提示词的使用和其他大模型提示词的输入基本相符。
根据不同场景和角色，输入不同提示词，DeepSeek提示词的一些使用方法官网都有，不要盲目买课或者教程。高价买的都是一些很浅显的东西，没有什么干货。所有的东西，都要自己去研究学习，教程只是引导，最重要的是自己学会后还能够举一反三，真正让大模型为自身服务。
最后想说的是，不论有没有AI，人类都需要去学习和进步，如果时长没有提升自己的认知，那么自己的分辨能力会越来越差。如果人类长时间没有进步、那么AI也不会进步，因为人类产生不了新的数据。
在使用提示词工程时，应摒弃以往搜索引擎中一句话的简单输入方式，多表达自己的情景、意愿和诉求，不要怕大模型由于提示词过长而看不懂或者看不全，每个大模型的输入token虽然都有限，但是比起你的诉求，微乎其微。接下来分享一个比较实用的提示词工程，也希望能够帮助一些入门AI的用户：
为某行业的设计师设计一个关于吉祥物的方案：
“你是一个国际一流的美术设计大师、现在需要为2008年奥运会设计一款吉祥物、吉祥物最终会被做成平面海报和实物，需要根据美学兼容她的各个形态。那么对于吉祥物文化方面的要求如下：
1，2008年奥运会在中国北京举行，中国是一个历史悠久的国家，吉祥物需要体现出它的悠久的文化和历史”；
2，举行奥运会的具体地点在北京，也就是中国的首都，吉祥物要体现出北京的浓厚的古都文化和现代化的活力，以及整座城市的包容；
3，吉祥物的尺寸不会太大，所以在设计的时候不要呈现太多的元素，一定要简约但是不能简单。
这样的提示词或许会更加精准的输出你想要的结果。现阶段AI的使用对于普通用户来讲最大难点就是提示词工程，但是随着推理大模型的面世以及AGI的到来，提示词工程或许不需要那么具体。
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